公路塌方多發

        近期，強降雨多發，公路塌方等突發狀況時有發生，給人們的出行和生命財產安全帶來巨大威脅。
 

 

情況一：突發山體滑坡，導致交通中斷

 

        4月23日上午9時許，養護管理站負責人在日常巡查時發現黃趙村路段上橫崖處突發山體滑坡，塌方體長15米、寬6米、高12米，土石將公路完全掩埋，導致花園至黃趙方向交通中斷，直接影響沿線5個村群眾安全出行。

 

情況二：324省道塌方

 

        受強降雨影響，4月22日20時許，S324溫常線松陽靖居口至毛弄段突發山體坍塌，約2000余立方米土石傾瀉至路面，導致雙向交通中斷，影響沿線象溪鎮、裕溪鄉、板橋鄉1萬余名群眾正常出行。

 

情況三：長汀縣縣域多處公路塌方

 

        4月22日以來，受持續強降雨影響，長汀縣縣域多處公路塌方及山體滑坡。4月24日凌晨4時，縣道X656古南公路一處發生山體滑坡將路面覆蓋，阻斷了車輛通行。

 

近期塌方多發的原因分析

 

1. 強降雨影響

 

        強降雨是導致塌方的重要自然因素，強降雨使山體土壤含水量飽和，土壤顆粒間的黏聚力減弱，同時雨水沖刷產生的剪切力會破壞土體結構，導致山體滑坡或坍塌，大量土石傾瀉至路面，造成交通中斷。

 

 

2. 地形地貌條件

 

        陡峭的山勢是塌方的另一關鍵因素。土體在重力作用下的下滑力較大，一旦遇到降雨等外力影響，土體穩定性極易被破壞，導致塌方。陡坡的土體滑動速度快，對公路的破壞程度嚴重，常導致交通完全中斷。

 

 

3. 預防監測不足

        平時對公路沿線地質災害隱患的預防監測不夠細致，可能導致潛在危險點被忽視。有裂縫或松動跡象的山體若未及時加固，極易在強降雨等情況下發生塌方。且人力巡查具有一定局限性，若巡查頻率不夠高或重點不突出，也可能無法及時發現隱患并采取預防措施。

 

應對公路塌方的珈鷹方案

 

        傳統的公路監測和搶險方式往往存在諸多局限性，難以及時準確地發現隱患并迅速應對。珈鷹科技針對公路塌方等安全隱患問題，提出了一套從宏觀到微觀、全方位、多層次的監測體系，為公路安全保駕護航。

 

 （一）衛星遙感普查：鎖定隱患區域

        利用合成孔徑雷達干涉技術（InSAR），珈鷹科技能夠以毫米級精度在大的時間與空間尺度上探測到地球表面的形變量。通過衛星進行全線范圍定期普查，鎖定具有異常變形趨勢的局部區域。
 

 

        珈鷹科技曾在南水北調中線工程全域普查的項目中，采用SBAS-InSAR方法獲取某高填方渠段的變形結果，提前發現李河倒虹吸——建設路橋渠段 2019 年初加速變形明顯，從而對該區域展開重點監控和加固措施，有效避免了可能發生的重大事故。

 

 （二）無人機巡檢：精準定位隱患

 

        珈鷹無人機搭載高精度視覺傳感器，對公路及路基進行高精度巡檢。該系統具有高效、靈活、低成本等優點，能夠實現對高速公路沿線重點區域的快速巡查。
 

 

 

        珈鷹科技提出了無人機值守機場的作業模式，作業人員在后臺規劃任務并通過云端將其下發至機場，無人機自動起飛采集各類數據。
 

 

 

        利用仿地飛行功能，無人機能夠對邊坡等復雜地形進行定時數據采集，并標注缺陷，通過多期對比查看模型變化，從而精準定位隱患區域，了解邊坡變化趨勢。
 

 

 

 （三）AI視覺監測：實時預警隱患

 

        珈鷹研發出基于AI視覺的高精度實時變形監測系統，該系統利用 AI 視覺監測儀對公路沿線進行實時形變監測，具有高分辨率、高精度、實時性等優點。AI 視覺監測儀主要實現具體區域內的高精度變形監測并且實時進行數據更新，一旦發現形變異常，能夠立即發出預警信號，便于相關部門及時采取措施。

 

 

        在金沙江上游某滑坡體的變形監測項目中，珈鷹科技利用 AI 視覺監測儀實現了全天實時監測，為應急管理工作提供了有力支持。
 

 

 

珈鷹方案 VS 人工監測

 

1. 監測范圍更廣 

 

        傳統的人工監測往往只能覆蓋有限的區域，而且受到天氣、地形等因素的限制，難以對公路沿線進行全面監測。而珈鷹科技的多維度監測體系，從衛星遙感普查到無人機巡檢，再到AI視覺監測，能夠實現對公路沿線的全方位覆蓋，無死角地監測公路的安全狀況，及時發現潛在的安全隱患。

 

2. 監測精度更高

 

        人工監測的精度相對較低，容易受到人為因素的影響。而珈鷹科技的監測技術均采用了先進的科技手段，能夠以毫米級精度探測形變量，AI視覺監測系統能夠實現高分辨率、高精度的實時監測，其監測精度遠遠高于傳統人工監測，更準確地反映公路的變形情況，為應急決策提供更可靠的依據。

 

3. 監測效率更高

 

        傳統人工監測需要大量的人力、物力和時間，而且效率較低。珈鷹科技的監測體系自動化程度高，衛星遙感普查可以快速獲取全線數據，無人機巡檢能夠依航線飛行自動采集數據，AI視覺監測系統能夠實時更新數據，大大提高了監測效率，能夠在最短的時間內發現隱患并發出預警信號。

4. 安全性更高 

 

        對一些危險區域，如可能山體滑坡、塌方的區域，人工監測存在很大的安全風險。而珈鷹科技的監測設備可以在安全區域內進行遠程監測，無需人員進入危險區域，大大降低了監測人員的安全風險，同時也保證了監測工作的連續性和穩定性。
 

5. 成本效益更顯著 

 

        與傳統的單一手段覆蓋全程的監測方式相比，珈鷹科技的多維度監測體系可以根據監測范圍的大小和變形情況，靈活采用不同的監測手段，因地制宜。同時，及時發現和處理安全隱患，減少了事故損失，提高了公路的養護效率，具有長期效益。

 

結語：

        公路塌方等安全隱患一直是威脅人們出行安全的重要因素。珈鷹科技多維度的監測體系，從衛星遙感普查鎖定隱患區域，到無人機巡檢精準定位隱患，再到AI視覺監測實時預警隱患，充分發揮了技術的優勢，彌補了傳統人工監測的不足，為公路安全提供全方位、高精度、有效性的保障。

 

 

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