邊坡變形監測的多樣化應用

 

        邊坡變形監測是保障工程建設安全、預防滑坡災害的重要手段。隨著技術的不斷進步，監測方式也在不斷創新和多樣化。以下是三種不同場景下的邊坡變形監測案例。

 

1 施工工地邊坡變形監測

 

        在工程建設中，施工工地的邊坡安全至關重要。珈鷹科技曾對某施工項目駐地邊坡進行自動化監測預警。該施工項目位于滑坡體正下方，存在較高的安全風險。

 

        為此，珈鷹科技在滑坡體上布設了基準標靶和多個標靶點，采用邊坡變形監測儀進行實時監測。通過安裝在監測儀內的圖像分析算法，系統能夠實時拍攝滑坡體照片并自動解算位移信息，將數據和預警信息通過無線網絡回傳至數據平臺。

 

        一旦發現滑坡體異常變形，報警器會立即發出警報，提醒施工人員撤離，有效保障了施工人員的生命安全。
 

 

2 路基邊坡變形監測

 

        路基邊坡的安全性直接關系到道路的通行安全和周邊環境的穩定。近年來，部分路段的路基邊坡出現明顯的沉降變形現象，尤其在地質條件復雜、高陡邊坡分布的區域，變形風險更為突出。

 

        這些變形不僅可能影響道路的正常使用，還可能引發更嚴重的地質災害，如邊坡坍塌、路基失穩等，對行車安全和基礎設施造成威脅。
 

 

 

        針對這種情況，珈鷹科技采用先進的AI視覺變形監測技術，結合自動化目標識別、高精度圖像處理和數據傳輸技術，構建了實時自動監測預警系統。該系統通過在邊坡及路基沉降區域安裝高精度監測標靶和工業相機，能夠實時監測邊坡和路基的沉降及水平位移情況，為道路安全提供有力保障。
 

 

 

3 水庫庫區邊坡變形監測

 

        水庫庫區的邊坡安全直接關系到庫區人員和周邊環境的安全。

 

        某滑坡位于水庫右岸，水庫蓄水后滑坡體變形明顯，可能誘發滑坡、墮岸甚至涌浪等災害，尤其在水位快速升降期間，地質災害風險更高。

 

        珈鷹科技通過自動化目標識別、AI視覺技術和數據監測平臺，構建了實時自動監測預警系統。系統運行穩定，能夠實時監測滑坡體的變形情況，為庫區安全提供了有力保障。

 

 

4 巖質邊坡變形監測

 

        部分地區巖質邊坡分布廣泛，巖質邊坡存在變形風險，尤其在高陡邊坡區域，變形可能導致滑坡、坍塌等災害。

 

 

        針對這一問題，珈鷹科技通過基于深度學習的無靶標識別，無需依賴傳統的靶標，在危險作業面例如高陡邊坡上也能實現基于視覺的非接觸式高精度變形監測。

 

        這種監測技術特別適用于高陡巖質邊坡等危險作業面，能夠有效避免傳統監測方法中靶標安裝和維護的困難。系統通過對圖像數據的自動化處理和分析，精確計算邊坡的位移和變形情況，并及時發出預警信息。
 

 

 

智能化邊坡監測  VS  傳統監測的優勢

 

        傳統人工監測主要依靠測量工具（如水準儀等）進行定期測量。這種方法依賴人工操作，測量頻率低，通常只能獲取有限的數據點，難以及時捕捉邊坡的微小變形。

 

        此外，人工監測受天氣和現場條件限制較大，數據采集效率低，且容易受到人為因素影響，精度難以保證。

 

        智能化邊坡監測技術（如AI視覺監測）相較于傳統監測方法，具有顯著的優勢，從長遠來看具有較高的性價比：

 

（一）高精度與高效率

 

        智能化監測系統通過先進的圖像處理算法和高精度傳感器，能夠實現毫米級甚至亞毫米級的監測精度。同時，系統可以實時采集和處理數據，大大提高了監測效率，能夠快速捕捉邊坡的微小變形。非接觸測量方式也降低了現場作業的安全風險。

 

（二）實時性與自動化

 

        智能化監測系統能夠實現24小時不間斷監測，實時采集和分析數據，并通過自動化預警系統及時發出警報。相比之下，傳統監測方法依賴人工操作，數據采集頻率低，難以實現實時監測和快速預警。

 

（三）數據可視化與智能化分析

 

        智能化監測系統通過數據平臺實現監測數據的可視化展示，相關人員可以直觀地了解邊坡的變形趨勢。同時，系統利用大數據分析和AI算法對監測數據進行智能化分析，能夠提前識別潛在的滑坡風險，為決策提供科學依據。

 

邊坡變形監測的珈鷹方案

 

        珈鷹科技致力于通過技術創新為邊坡變形監測提供高效、精準的解決方案。

 

系統組成:

 

        珈鷹邊坡變形監測系統由以下幾部分組成：

 

●監測設備：

        采用珈鷹JY-TV-LS型邊坡變形監測儀，結合高精度標靶點，實現對邊坡的實時拍攝和位移解算。

 

●數據處理與傳輸：

        利用邊緣計算模塊和視覺測量算法實時處理圖像數據，將監測結果和預警信息傳輸至數據平臺。通過在線監測平臺實時展示邊坡的位移趨勢，實現數據的可視化和智能化分析。

 

●預警系統：

 

珈鷹邊坡變形監測方案：AI視覺監測技術

 

1. 高精度與高效率的實時監測

 

      珈鷹科技的AI視覺變形監測系統基于先進的數字圖像處理技術，通過AI視覺變形監測儀對邊坡進行實時拍攝。在拍攝過程中，系統利用自主研發的圖像分析算法，自動解算邊坡的位移信息，實現高精度、高效率的變形監測。該系統能夠以極高的頻率采集數據，確保監測結果的實時性和準確性。
 

2. 智能化與自動化的監測流程

 

      珈鷹的AI視覺變形監測系統實現了從數據采集、解算到傳輸的全自動化流程。系統通過邊緣計算模塊和視覺測量算法，實時解算邊坡的變形數據，并將結果通過無線網絡傳輸至數據平臺。同時，系統配備智能報警裝置，一旦發現邊坡出現異常變形，能夠立即發出警報，提醒相關人員采取措施，最大限度減少災害損失。
 

 

 

3. 精準的位移解算與趨勢分析

 

      在數據分析方面，珈鷹利用先進的圖像分析算法，對拍攝的照片進行自動分析，精準解算邊坡的位移信息。通過在線監測平臺，相關人員可以實時查看邊坡的位移趨勢，直觀了解邊坡的形變情況。這種精準的監測與分析能力，為邊坡安全評估提供了可靠的數據支持，也為后續的災害防治措施提供了科學依據。
 

 

 

4. 靈活的布設與高效的成本控制

 

        珈鷹科技的邊坡變形監測方案在布設上具有極高的靈活性。監測點位可根據邊坡的具體情況和重要部位進行靈活選擇，確保監測的全面性和針對性。同時，珈鷹的AI視覺監測技術在提高監測精度和效率的同時，大幅降低了人工成本和設備維護成本，為業主提供了高效、經濟的監測解決方案。
 

 

 

        珈鷹科技始終秉持“技術創新、守護安全”的理念，致力于通過先進的AI視覺技術為邊坡變形監測提供智能化、自動化的解決方案。其AI視覺變形監測系統不僅在技術上實現了突破，更在實際應用中展現了卓越的性能和可靠性。通過高精度的實時監測、智能化的預警機制以及精準的數據分析，珈鷹科技的方案為邊坡安全筑牢了堅實的防線。

 

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