項目背景

    隨著交通基礎設施的日益完善，匝道橋作為連接高速公路與其他道路的關鍵節點，其安全性和穩定性至關重要。然而，匝道橋因其獨特的結構特點和復雜多變的運行環境，使得傳統的檢測方法在效率和準確性上往往難以滿足現代交通管理的要求，具有安全隱患隱蔽、風險控制難度大的特點，成為整個高速公路橋梁安全隱患排查的關鍵點。因此，對匝道橋進行非接觸式檢測，能夠有效促進整個高速公路橋梁運營和維護的發展。

    2023年9月交通運輸部關于推進公路數字化轉型加快智慧公路建設發展的意見中指出，要推進公路養護裝備智能化升級。加快橋梁、隧道、交安設施等智能化檢測技術裝備研發。為了順應橋梁檢測的智能化趨勢，以及“人工智能+”的政策背景，珈鷹科技提出了利用人工智能與無人機深度融合的非接觸式檢測系統，保證高速公路匝道橋檢測安全無虞。
 

項目案例

    高速匝道橋檢測在實踐中確實面臨著一些需要解決的困境。這些困境涉及技術、操作、安全等多個方面。

    在技術上，其面臨著結構復雜帶來的檢測難題。
    在操作上，匝道橋常常坐落于高速公路的交匯節點，這里的交通流量極為龐大。由于匝道橋通常僅具備單一車道，一旦采用需要封路進行檢測的橋檢車等檢測方式，必然會對整個交通網絡造成顯著的影響，導致嚴重的交通擁堵甚至癱瘓。此外，本項目位于貴州山區，地勢相對較高，傳統的登高車由于工作距離的限制，很難在這樣的環境下進行有效的作業。
    從安全上，由于匝道橋的特殊位置和復雜結構，檢測人員在進行檢測時可能面臨較高的安全風險。為了解決這些困境，珈鷹科技利用人工智能與無人機的高效融合，給出了一套適應復雜橋梁的非接觸式檢測系統，完成了對貴州某高速匝道橋梁的安全高效檢測。

1.高清AI視覺相機，全面覆蓋橋梁結構

    無人機搭載的AI視覺相機具備高分辨率和廣角視野，能夠捕捉到橋梁表面的微小損傷，根據檢測方案，在匝道橋上設置檢測區域和路徑，確保能夠全面覆蓋需要檢測的部位。

2.圖像智能化處理，自動識別測量裂縫

    裂縫問題幾乎存在于所有混凝土結構中，掌握裂縫發展的特性能夠有效評估結構的力學性能，從而排查潛在的安全隱患。珈鷹科技自主開發基于深度學習和AI視覺的自動識別與測量軟件，能夠在識別裂縫的基礎上自動測量裂縫的具體尺寸。

3.立體三維建模，實景還原缺陷分布

    無人機航拍是巡檢的第一步，通過搭載高清相機，獲取光伏電站主體區域航拍圖。利用這些航拍圖片我們可以進行三維建模，還原光伏電站的真實場景，為后續的分析和規劃提供基礎數據。

圖三 貴州某高速匝道橋梁三維實景圖

項目意義

    2024全國兩會中“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，這套非接觸式監測系統便是將人工智能與無人機技術的深度融合，更是將人工智能嵌入基礎設施運維的成功實踐，隨著新型基礎設施服務的產業越來越多，數字資源不斷集聚，“AI+”能夠更大程度釋放新的需求，賦能基礎設施產業，為社會經濟發展帶來無限可能。
 

“人工智能+”與“新質生產力”是今年全國兩會備受熱議的關鍵詞，在過去的實踐中，珈鷹科技順應智能化趨勢，不斷利用人工智能融合無人機等新興技術，推動基礎設施運維行業的發展。在未來，珈鷹科技將繼續以人工智能為引擎，重塑AI新質生產力，在創新中謀發展。